Najbardziej awaryjne samochody? Sztuczna inteligencja wskazuje pięć modeli

• Sztuczna inteligencja zidentyfikowała pięć modeli samochodów, które statystycznie najczęściej ulegają awariom.
• Fiat 500 i Renault Laguna III to tylko niektóre z aut, które znalazły się na liście.
• Dowiedz się, które inne popularne modele są najbardziej awaryjne i dlaczego trzeba uważać przy zakupie.

TOP 5 najbardziej awaryjnych samochodów według sztucznej inteligencji

W dobie cyfryzacji i rozwoju nowoczesnych technologii, także rynek motoryzacyjny poddawany jest szczegółowej analizie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Narzędzia analizują miliony danych serwisowych, zgłoszeń gwarancyjnych, opinii użytkowników i raportów technicznych, aby wyciągnąć konkretne wnioski na temat niezawodności pojazdów. Na podstawie takich analiz AI wskazuje pięć modeli samochodów, które są uznawane za najbardziej awaryjne. Choć każde auto może trafić na „zły egzemplarz”, niektóre modele wykazują statystycznie wyższe prawdopodobieństwo usterek.

Zakup samochodu, zwłaszcza używanego, to decyzja wymagająca nie tylko znajomości rynku, ale też świadomości potencjalnych problemów, jakie mogą pojawić się w trakcie eksploatacji. Choć reklamy i opinie producentów często skupiają się na zaletach poszczególnych modeli, to prawdziwy obraz niezawodności aut kształtuje się dopiero po latach użytkowania. Dzięki analizom opartym na sztucznej inteligencji możemy dziś precyzyjniej niż kiedykolwiek wskazać, które samochody częściej zawodzą swoich właścicieli – i dlaczego.

Sztuczna inteligencja, zapytana przez nas o pięć najbardziej awaryjnych samochodów, wskazała następujące modele. 

Fiat 500 (roczniki 2012–2015)

Fiat 500, choć stylowy i lubiany wśród młodych kierowców, szczególnie w wersji z początku poprzedniej dekady, zdobywa niechlubną pozycję w zestawieniach awaryjności. Użytkownicy najczęściej zgłaszają problemy z elektroniką – psujące się systemy infotainment, błędne wskazania czujników oraz usterki centralnego zamka. Dodatkowo często pojawiają się awarie skrzyni biegów (szczególnie w wersjach z automatem) oraz zawieszenia.

Jeep Cherokee (2014–2016)

Ten popularny SUV zdobył dużą rzeszę fanów, ale niestety również wiele niepochlebnych opinii serwisowych. Według analizy danych przez AI, Jeep Cherokee często boryka się z awariami jednostki napędowej, a także problemami z 9-biegową automatyczną skrzynią biegów ZF, która była powodem wielu kampanii serwisowych. Użytkownicy zgłaszają również kłopoty z elektroniką pokładową, w tym systemem Uconnect.  

Na jakie modele wskazuje AI? 

Renault Laguna III (2007–2015)

Renault Laguna trzeciej generacji była próbą odbudowy reputacji modelu, ale niestety nie uniknęła chorób wieku dziecięcego. Wśród najczęstszych usterek wskazywanych przez AI znajdują się problemy z elektroniką, nawigacją, a także awarie turbosprężarki i kłopoty z układem wtryskowym. Co więcej, Laguna często zmaga się z nietrwałością zawieszenia, co generuje wysokie koszty eksploatacyjne.

Mini Cooper (szczególnie modele R56, 2007–2013)

Ten samochód o sportowym charakterze i niepowtarzalnym stylu okazał się zawodem dla wielu użytkowników. Dane wskazują, że Mini Cooper R56 często cierpi na problemy z silnikami – szczególnie z napędem łańcuchowym (rozciągający się łańcuch rozrządu), co może prowadzić do poważnych awarii. Do tego dochodzą problemy z elektroniką i klimatyzacją.

Chevrolet Cruze (2009–2015)

Cruze był próbą wejścia marki Chevrolet w segment kompaktów w Europie, ale nie zyskał szczególnego uznania. AI wskazuje, że model ten często boryka się z awariami układu chłodzenia, przepalającymi się bezpiecznikami i usterkami automatycznej skrzyni biegów. Co więcej, problemy z korozją występowały już po kilku latach użytkowania, co znacząco obniżało wartość rezydualną pojazdu.

Jak sztuczna inteligencja ocenia awaryjność?

AI analizuje dane z wielu źródeł – w tym raporty z serwisów dealerskich, fora internetowe, zgłoszenia do producentów oraz bazy danych gwarancyjnych. Dzięki temu możliwe jest wyciągnięcie obiektywnych wniosków niezależnie od preferencji użytkowników czy renomy marki. W efekcie powstają rankingi, które opierają się na faktach – liczbie usterek, rodzaju problemów oraz kosztach ich naprawy.

Choć każdy samochód może mieć swoje wady, zestawienie opracowane z pomocą sztucznej inteligencji pomaga kierowcom unikać najbardziej awaryjnych modeli. Decydując się na zakup używanego auta, warto skorzystać z takich rankingów, by uniknąć rozczarowania i kosztownych napraw. Warto też pamiętać, że regularny serwis i dbałość o auto mogą znacząco zmniejszyć ryzyko usterek – nawet w przypadku modeli o gorszej reputacji.

ZOBACZ: TOP 5 najbardziej awaryjnych samochodów według AI